《表3 空间Tobit模型设定检验》

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《税收竞争行为是否影响了地区税收征管效率》

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注：*代表变量通过10%的临界值，**代表变量通过5%的临界值，***代表变量通过1%的临界值。

在选择具体的计量模型检验地区政府税收竞争行为对地区税收征管效率时，本文注意到作为模型的被解释变量地区税收征管效率的两个重要特征。第一，就是前述的关于地区税收征管效率的空间相关性检验结果表明其具有显著的空间相关；第二，地区税收征管效率的数值分布于0到1的区间之内，说明地区税收征管效率变量并不是一个连续性分布的变量，具有截取数据（censoring data）的特征。基于地区税收征管效率的这两个重要特征，本文选择通过构建空间Tobit模型，检验地区政府税收竞争行为对地区税收征管效率的影响特征。但是相比普通截面数据和面板数据的Tobit模型，空间Tobit模型根据不同空间影响效应进入模型的方式，具体形成了两大类模型设定形式：同时空间Tobit模型（simultaneous Spatial Tobit model，简称SSTM模型）和空间潜变量Tobit模型（the latent Spatial Tobit model，简称LSTM模型）。为了避免由于模型设定的不足所导致的偏误，本文利用数据，对这两种模型进行设定形式的检验，检验结果见表3。