《表6 空间面板Tobit模型的MLE估计》

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《创新环境对区域创新效率的影响——基于空间面板Tobit模型的分析》

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注：*代表变量通过10%的临界值，**代表变量通过5%的临界值，***代表变量通过1%的临界值

本文利用最大似然估计方法对模型按全国样本、东部地区样本、中部地区样本、西部地区样本进行估计，估计结果见表6所示。全国总体样本估计结果表明区域创新环境与创新效率具有显著的正相关效应，也就是说，从全国整体来看，创新环境指标越高，对地区创新的促进作用也就越大，这也是符合一般预期的。从控制变量结果来看，区域产业结构、区域对外开放度、人力资本水平、经济发展水平均与地区创新效率正相关，但区域政府影响力与创新效率关系却不显著，而国有经济比重则与创新效率负相关。