《表2 各种模型的拟合和预测精度》

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《安徽地区加权平均温度模型构建》

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经表格2对比发现安徽省本地化4种模型拟合精度均优于Bevis模型和李建国模型拟合精度，安徽省本地化4种预测精度均优于其他两种模型预测精度，在安徽省本地化的单因子AnTm1模型预测精度稍差于多因子AnTm2模型0.15K，稍差于多因子AnTm3模型0.23K，稍差于多因子AnTm4模型0.22K，多因子模型AnTm3拟合精度和预测精度均优于其他两种多因子模型，其拟合RMSE值为2.80 K，预测RMSE值为2.73K，多因子AnTm3模型较Bevis模型精度提升了28%，较李建国模型提升了27.2%。因此AnTm3的外符合精度较高。