《表3 主成分分析法指标重要性值与权重Tab.3 Values the importance and weight of components analysis index》
从表3可知,前5个主成分累计贡献率达到82.797 5%,超过了80%,可以认为前5个主成分因子替代原来的10个指标变量信息,采用前5个主成分同样可以反映出各因子对毛竹林林地土壤立地养分的影响.分析可知,第一主成分方差贡献率达到34.812 1%,特征值为3.481 2,其中负荷量较大的是毛管持水量、田间持水量、土壤质量含水量,荷载达到0.893 4、0.870 7、0.857 5;第二主成分的特征值为1.648 2,方差贡献率为16.482 2%,荷载中容重最大,达到0.665 9,有机质具有很大的负荷载,为-0.638 2;第三主成分中方差贡献率为13.815 8%,特征值为1.381 6,p H、速效钾具有较大的荷载,分别为0.784 8、0.713 3;第四主成分中特征值为0.926 0,贡献率为9.260 0%,全氮与有效磷具有较大的负荷载,荷载量为0.679 5、0.441 5;第五主成分特征值为0.842 7,贡献率为8.427 3%,有效磷具有较大负荷载,为-0.665 5,有机质荷载量较大,为0.487 3.这表明研究选择的土壤理化性质均对土壤肥力具有很大的影响.
图表编号 | XD0018237900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.20 |
作者 | 钟艺、俞欣妍、刘健、余坤勇、陈樟昊、项佳 |
绘制单位 | 福建农林大学林学院3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室 |
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