《表3 MOPSO、改进MOPSO、NSGA-II设置参数》

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《考虑工件运输时间的绿色柔性作业车间调度研究》

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将传统粒子群算法（multi-objective particle swarm optimization，MOPSO）、NSGA-II算法与改进粒子群算法运行结果进行对比，以验证算法有效性和优越性。由于元启发式算法每次运算都具有不确定性，参数的选取并不能保证是最优值，笔者采用正交实验设计法，通过多次实验组合选取最优参数，结果如表3所示。