《表3 三分类新策略优化后测试准确率》

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上述分析结果可知Wu-v3和Wu-ResNetv2测试集分类精度远低于前两个网络，而且存在某一类分类精度高，其他类分类精度低等情况。可能存在过拟合或者训练不充分的情况，全连接层参数和数据集不足是以上问题的重要原因。本文研究只有2、3类，可能并不需要这么复杂的全连接层，因为这样增加了训练难度，故调整Wu-v3和Wu-ResNetv2训练策略继续优化。策略一：减少网络Wu-v3和Wu-ResNetv2的连接层层数（直接连接到最后一层）重新训练三分类。策略二：再增广数据集至每类2500张重新训练Wu-v3和Wu-ResNetv2网络三分类，测试精度如表3所示。