《表2 9 323例咳嗽医案120味中药隐结构模型10组综合聚类诠释》

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《基于隐结构辨证规则的9323例中医古籍咳嗽病案的方-证分析》

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针对频次>100的前120味中药构建隐结构模型，见图1，并用LTM-EAST（爬山法）进行分析，累积信息覆盖率为95%，共得到46个隐变量，每个隐变量下涉及2个到多个隐类，计114个隐类，其中涉及2个隐类的有29个隐变量，涉及3个隐类的有12个隐变量，用Y0，Y1……Y45表示，评价标准为贝叶斯信息测度（BIC）评分，模型分数-161 242.92。图1形成以Y0，Y5，Y7，Y13，Y35，Y38为核心，Y36，Y38，Y24，Y19，Y17涉及4个隐类，先根据隐结构的拓扑结构和线条粗细将不同隐节点进行综合聚类，共分为10组，用10种颜色显示，分别用Z1～Z10表示，再通过每组用药的主要功效推测出所针对的主要证候，最后用综合聚类的辨证规则判断推测是否成立，诠释见表2。