《表1 各种车用传感器的技术优势对比分析》
数据来源:IEEE,中信证券研究部
自动驾驶系统中各种传感器的技术优势对比分析如表1所示。毫米波雷达在测距能力、分辨率、全天候适应性等方面都有较为均衡和优秀的表现,且量产后成本已降至100美元以内,是自动驾驶与各种主动安全应用不可或缺的核心传感器。随着自动驾驶等级的提高和多种主动安全应用的搭载,长距(LRR)、中距(MRR)、短距(SRR)车用毫米波雷达的装配数量也会大幅提升,并最终实现360度全覆盖化,如图3所示。激光雷达的测距性强、分辨率高、具备三维成像能力,但全天候适应性不够,目前的成本尚高,约在5000美元以上,未来低成本的解决方案是产业化的关键。
图表编号 | XD00180877100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 张雷 |
绘制单位 | 清华大学微电子与纳电子学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |