《表2 混淆矩阵与精度评价》

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《柴达木地区枸杞种植区遥感提取方法对比研究》

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注：*为总体分类精度，**为Kappa系数

利用验证样本对5种分类器的分类精度进行评价，结果如表2所示，（1）随机森林分类器的总体分类精度达到93.79%，Kappa系数为0.93，进一步从制图精度分析：7～8年生枸杞种植区提取精度达到94%，1～2年生和3～6年生枸杞制图精度也均达到96%，表明该分类器能够实现对不同种植年限枸杞的提取且精度较高，同时对荒漠\\戈壁、城镇、湿地、行道树和道路的制图精度均达到了90%以上，从混淆矩阵中分析发现，7～8和3～6年生枸杞种植区少量与湿地和行道树类型发生混淆，而1～2年生枸杞区易于与荒漠\\戈壁发生混淆，但总体而言该分类器针对不同类型均具有较高的区分度；（2)Softmax分类器的总体分类精度达到86.55%，Kappa系数为0.84，而从各类型的制图精度分析，7～8年生枸杞种植区提取精度达到90%，3～6年生枸杞区达到86%，1～2年生枸杞区达到88%，表明该分类器也能够实现对不同种植年限枸杞的提取，且精度较高。同时城镇、荒漠\\戈壁、湿地和行道树的制图精度也达到了83%以上，但道路的提取结果仅为65%，结果表明该分类器对于不同种植年限枸杞具有较好的区分度，但对于地表类型较为破碎，空间范围狭小的区域如道路并未实现有效提取，即该分类器在对细小地物的提取上缺乏足够的灵敏度。从混淆矩阵中分析发现，7～8和3～6年生枸杞种植区易与湿地和行道树类型发生混淆，而1～2年种植年限枸杞易于与荒漠\\戈壁，湿地发生混淆，总体而言该分类器针对不同类型均具有较高的区分度；（3)SVM分类器的总体分类精度达到86.9%，Kappa系数为0.85，从制图精度分析来看，7～8年生枸杞种植区达到94%，3～6年生枸杞达到90%，1～2年生枸杞达到88%，对城镇、荒漠、戈壁和行道树的制图精度均达到83%以上，但对道路的提取结果仅为60%，表明该分类器的分类效果与Softmax相似。从混淆矩阵中分析发现，7～8和3～6年生枸杞种植区易于与湿地和行道树类型发生混淆，1～2年生枸杞易于与裸土发生混淆，道路分类精度较差其主要原因是与裸土和1～2年生枸杞发生了混淆，但总体而言该分类器针对不同类型均具有良好的区分度；（4)BPNN分类器的总体分类精度达到87.59%，Kappa系数为0.86，从制图精度分析来看，7～8年生枸杞达到86%，3～6年生枸杞达到88%，而1～2年生枸杞达到96%，表明该分类器能够精准实现对不同种植年限枸杞的提取，而对城镇、道路、荒漠\\戈壁和行道树的制图精度也达到了83%以上，对湿地的提取结果为73%，表明该分类器对于不同种植年限枸杞以及其他地物类型均具有良好的区分度。从混淆矩阵中分析发现，7～8和3～6年种植年限枸杞易于相互或与行道树类型发生混淆，1～2年种植年限枸杞易于与裸土发生混淆。而湿地分类精度较差其主要原因是与荒漠\\戈壁和1～2年和3～6年枸杞发生了混淆，但总体而言该分类器针对不同类型均具有良好的区分度；（5)MLC分类器的总体分类精度达到76.9%，Kappa系数为0.73，分类效果较为一般，从制图精度分析来看，7～8年生枸杞达到76%，3～6年生枸杞达到98%，1～2年生枸杞达到68%，同时对城镇、道路、荒漠\\戈壁和行道树的制图精度进行分析发现，行道树、湿地和道路的制图精度均达到了80%以上，而城镇和荒漠\\戈壁的制图精度小于60%。从混淆矩阵中分析发现，7～8和3～6年种植年限枸杞易相互或与行道树和湿地类型发生混淆，1～2年种植年限枸杞易于与荒漠\\戈壁道路发生混淆。城镇与荒漠\\戈壁的制图精度较差其主要原因是两者间易发生相互混淆，总体而言该分类器针对不同类型均具有较为一般的区分度。