《表1 多因素分析变量赋值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《决策树模型与logistic回归在中学生尝试吸烟影响因素中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据整理由中国疾病预防控制中心完成，采用SPSS 19.0进行统计分析。计数资料采用率表示，组间比较采用χ2检验。率的变化趋势分析采用趋势χ2检验。采用多因素logistic回归分析进行多因素分析，入选标准α=0.05，排除标准α=0.01，变量赋值见表1。应用Exhaustive CHAID法构建决策树模型，本文中CHAID模型设置如下：父节点最小样本量为100，子节点最小样本量为50，Bonferroni法调整最小值为0.001，10层交叉模型验证，拆分及合并显著性检验水准α=0.05。通过收益图和交叉验证评估法中的Risk值评价决策树模型拟合结果；累计收益图应始终从0%开始，以100%结束，对一个好的模型来说，曲线应先快速向100%上升，然后趋于平稳。检验水准α=0.05。