《表3 效度分析结果：植物形态、颜色及植被景观的偏好研究》

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《植物形态、颜色及植被景观的偏好研究》

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本研究运用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin）检验进行问卷有效性分析，KMO值越高，则所有变量之间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，因而越适合于因子分析。Kaiser指出，若KMO值高于0.6，则评价量表通过效度检验。通过数据分析（表3），所有研究项对应的共同度值均高于0.4，说明研究项信息可以被有效的提取。KMO值为0.910，大于0.6，意味着数据具有效度。另外，因子1的方差解释率值均为53.556%，旋转后累积方差解释率为53.556%>50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。