《表4 马尾松地径与胸径相关关系模型方程参数和评价指标值》

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《马尾松地径与胸径关系模型的比选研究》

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非线性回归分析采用高斯-牛顿迭代法进行曲线函数参数的估计，这种估计方法是对曲线函数作泰勒级数展开，以达到线性近似的目的，并反复迭代求解。用SPSS软件中“分析-回归-非线性”分别拟合初选方程（8）、（9）、（10）、（11），用模型初选的参数估计值作模型非线性回归分析的参数初值，分析得各模型参数，并用参数推算出模型的评价指标值，结果见表4。对于非线性回归模型的回归系数和回归方程显著性检验是对最后一次线性近似作F检验，这种检验也是合理的。由表4可知，4个模型Sig.值均为0，小于0.05，都通过了0.05水平检验，具有显著性，都有统计学意义。