《表9 基于传统普惠金融和数字普惠金融两个维度的考察》
注:***、**和*分别表示1%、5%和10%水平上显著,括号内为t统计量。
高技术行业往往会更多地投身于新产品或者研发工艺设计,面临的风险较一般行业更大(Holmstrom,1998),因此存在更大程度的融资约束。鉴于此本文借鉴Hsu et al.(2014)的做法,放入高科技行业虚拟变量和普惠金融指数的交叉项,以考察高技术行业是否因普惠金融发展而在在研发活动中受益更大,回归结果如表9所示。可以发现普惠金融指数和高技术行业的交叉项(IFI*Rdinustry)前的系数显著为正,即表明相对于传统行业,高技术行业因普惠金融发展从事研发活动的概率更高。表9(5)-(8)为将普惠金融指数分解为传统普惠金融和数字普惠金融后的结果,可以发现相对于传统普惠金融指数(IFI_tradition*Rdindustry),数字普惠金融指数与高技术行业交叉项(IFI_digit*Rdindustry)前的系数更大,这也表明数字普惠金融发展不依赖于空间限制,且大数据技术有助于批量化处理贷款审核,满足“长尾”需求。
图表编号 | XD00180095800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 王文雯、郭望庆 |
绘制单位 | 浙江财经大学、浙江大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |