《表4 芭田13-40-6三种水样曲线拟合误差》

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《水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验》

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注：回归平方和是各项Y估计值减去平均值的平方的和，残差平方和是各项Y真实值减去测量值的平方的和

根据水肥浓度智能感知模型构建方法对芭田13-40-6不同水质条件下的溶液的电导率与水肥浓度的变化关系进行曲线拟合，正则化采用L1范数结合L2范数，各阶曲线的拟合结果如图6所示。对比图中曲线，不同水质配比的水肥溶液电导率和溶液浓度呈正相关，浓度越大电导率越高，曲线的相关指数均达到显著水平。芭田13-40-6不同水质条件下拟合误差如表4所示，随着拟合阶数的增大，数据点偏差逐渐减小，二阶拟合曲线在偏差指标回归平方和满足小于1的条件下残差平方和最小，精度和拟合程度达到最佳。同时拟合曲线的相关指数R2在高阶拟合随阶数减小，表明复杂模型拟合过程容易陷入过拟合状态。