《表6 课外学习时间影响因素的多元线性回归分析》

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《本科生课外学习时间投入特征与影响因素研究》

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注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

研究通过多元线性回归分析探究影响大学生课外学习时间的重要因素。模型控制了大学生个人的人口统计学变量（包括：母亲受教育年限、生源地、性别），学校相关变量（包括学校类型、年级、上课时间）和个人成就基础变量（高考分数）。将这些控制变量放入回归方程，建构了模型一，模型一整体非常显著，能够解释课外学习时间差异的0.7%。结果如表6所示：其中，母亲受教育年限有显著正影响、三年级和四年级学生显著高于一年级，上课时间对课外学习时间有显著负影响、女生高于男生。在性别差异上，我们的数据中女生课外学习时间显著高于男生。查奇芬等人2016年的研究也支持了这个结论[12]。在不同国家的性别文化下，大学生的课外学习时间的性别差异也有所不同。