《表3 实验结果：中文知识图谱在商品咨询自动问答系统中的应用》

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《中文知识图谱在商品咨询自动问答系统中的应用》

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本实验主要对3种方法开展了比较分析，其中最简单的方式是以TESL算法作为基础并实现实体识别的功能，CEQA-W2是以CEQA框架作为基础并融合Word2Vec方法来完成实体链接的过程，通过对比发现，后者的F值明显大于前者。同时，为后者进一步加入依赖缩减算法之后可以获得最大的F值，结果见表3。