《表1 识别率对比：融合声纹信息的能量谱图在鸟类识别中的研究》

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《融合声纹信息的能量谱图在鸟类识别中的研究》

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本文VPS-BR算法实现所采用的硬件平台为TITAN X GPU、8 G内存，软件环境为MATLAB7.0、Python 3.6以及相关工具包。为了进一步评估VPS-BR的性能，对照文献[5]所研究的MFCC与GMM组合模型，将提取的LBP、HOG特征分别与SVM、KNN、RF分类器算法进行两两组合实验。在实验中，依次选择2种、5种、10种、15种鸟的鸣声进行特征提取与种数识别。为便于比较，各算法按照识别率从低到高的顺序依次列于表1。