《表2 天津市某院风湿免疫科护理质量主成分分析》

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《因子分析在风湿免疫科护理质量评价工作中的应用》

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注：Extraction Method:Principal Component Analysis

主成分信息显示，三个主成分的特征值都大于1，而且它们的累计贡献率达到了92.613%，所以不需要将第4个公因子加入，即约92.6%的总方差可以由3个潜在的因子解释。根据表2公因子方差比的结果显示，每一个指标变量的共性方差均在0.5以上，且大多数都超过了0.7，说明这3个公因子可以较好的反映原来各项指标的变量的大部分信息。通过四次方的最大旋转后，得到了多个指标的在这3个因子上的新的因子载荷。结果显示，潜在因子1支配了住院天数、护理费用等多个方面的情况，称为综合因子；特征值=3.786，贡献率达到了47.32%。潜在因子2反映了住院次数和住院天数等情况，称为时间因子；特征值=1.797，贡献率达到了22.46%。潜在因子3反映了住院总费用和护理费用的水平，称为费用因子；特征值=1.009，贡献率达到了12.61%。与四次方旋转前因子的载荷矩阵相比较，说明四次方旋转对因子载荷起到了明显的分离作用，使得各潜在因子具有明确的专业意义。通过探索性因子分析，从多个风湿免疫科护理质量的指标中找到了3个潜在因子，为：综合因子、时间因子和费用因子，且各个潜在因子间没有交叉支配。该院风湿免疫科护理质量主成分分析结果见表2。