《表3 半干旱雨养区干旱胁迫下4种模型的标准误差比较》

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《干旱胁迫下半干旱雨养区春小麦光响应曲线的拟合》

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决定系数R2可用于评价模型好坏，本研究中的4种模型的R2均较为接近1，说明模型的可用价值较高，但仅单一考虑决定系数并不足以评价模型拟合结果的精确度，所以综合考虑各参数的相对误差和模拟曲线的标准误差进行分析。由表2可知，直角双曲线模型在CK处理下相对误差较小（ARE=0.293），适用于CK处理。非直角双曲线模型及指数模型在T2处理下相对误差较小（ARE分别为0.240、0.196），适用于T2处理。直角双曲线修正模型在各处理间ARE均较小，适于各个处理。综合比较，直角双曲线模型、非直角双曲线模型、指数模型及直角双曲线修正模型所有参数相对误差分别为0.473、0.268、0.271、0.074，直角双曲线修正模型模拟效果最优，直角双曲线模型模拟效果最差。由表3也可以看出，标准误差从小到大的顺序为直角双曲线修正模型、非直角双曲线模型、指数模型、直角双曲线模型。