《表2 特征子集对应脑区列表》

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《基于随机森林算法的阿尔茨海默症医学影像分类》

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为了证明随机森林算法在AD分类模型中的有效性，本文首先根据AAL模板计算初始特征，通过随机森林算法对初始特征进行特征选择，根据特征的权重进行排序，并在AAL模板找到权重较大的特征对应的脑区。经过计算特征权重，特征重要性排名前十的特征子集对应脑区如表2所示，由于本研究所选初始特征为脑区的功能连接，因此每一个特征对应两个脑区。其中，中央前回、尾状核、颞中回、岛盖部额下回、中央后回、楔前叶、枕中回与文献[18]得出的AD患者异常脑区结果一致，说明随机森林算法可以很好的对脑功能连接数据进行特征选择。