《表3 患者个人健康档案数据共享意愿影响因素测量量表的信度与收敛效度分析》

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《患者共享个人健康档案数据意愿实证研究》

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在进行结构方程模型（Structural equation modeling，SEM）分析之前，需要先评估测量模型，看测量变量能否准确反映潜变量，之后再评估结构模型[41]。本文使用SPSS 25.0分别验证各个潜变量的Cronbach'α系数。根据Jum C.Nunnally[42]的研究，Cronbach'α大于0.70，则认为该题目具有较高的信度水平。本文各个潜变量的α系数均在0.8以上。为进一步检验量表的信度和效度，加强本文的评价，使用Amos 24.0验证量表的组合信度（Composite Reliability，CR）和收敛效度，其中收敛效度通过平均方差提取值（Average Variance Extracted，AVE）衡量（表3），CR值为0.7表示可以接受。本文的CR值均大于0.8，说明量表具有较好的内部一致性。Fornell Claes和Larcker David F[43]认为，AVE应大于0.5，标准化因子荷载应大于0.6。本文的AVE值均大于0.6，因子荷载也均大于0.6，说明量表有良好的收敛效度。