《表3 C3D测试结果：基于3DCNN-DNN的高空视频交通状态预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
基于测试数据集Q2，对C3D进行测试验证并计算准确率、召回率和F1值[9]，结果如表3所示，畅通和拥堵状态识别平均准确率为95.86%，平均召回率为95.71%，平均F1值为95.71%，测试效果如图6所示，其中，Pr为判定概率.可以看出，C3D模型可准确有效提取视频交通状态.
| 图表编号 | XD00177254500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 彭博、唐聚、蔡晓禹、谢济铭、张媛媛、王玉婷 |
| 绘制单位 | 山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室、重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院、山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室、重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
