《表1 三跨T型截面连续梁桥损伤工况》

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《基于卷积神经网络和递归图的桥梁损伤智能识别》


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为验证基于递归图和卷积神经网络的桥梁损伤识别方法的可行性和优越性,建立一个三跨钢筋混凝土连续梁桥的有限元模型,并采用车辆移动荷载对不同损伤状态下的桥梁进行动力分析,获得桥梁主要节点的振动信号并进行损伤识别.所选三跨T型截面连续梁桥的具体参数如下:桥梁主梁由6片组成,每跨计算跨径均为25m,设计荷载为公路Ⅰ级荷载,荷载横向分布系数为0.6,主梁材料为C40混凝土,配筋包括Q235和HRB335钢筋.通常车桥振动模型有梁上移动荷载模型、梁上移动质量模型和梁上弹簧-质量模型.本文将车辆荷载转化为移动质量模型,车重为2.6t,以36km/h的恒定车速驶过桥梁.车桥耦合振动示意图如图2所示.整体有限元桥梁模型沿桥长有2 000个单元.在有限元模型的损伤模拟中,通过改变指定关键部位的单元刚度来模拟桥梁的损伤程度.由于实际情况下各跨跨中部位最容易发生损伤且其损伤对振动响应的影响最大,因此选取各跨跨中损伤及其组合情况来模拟桥梁的损伤位置.本研究致力于解决桥梁局部小损伤的识别问题,因此选取各跨跨中10%长度范围的40个单元进行刚度折减,使其刚度分别下降5%或10%.在实际环境中,环境噪声对桥梁的影响不可忽略,因此本文给桥梁分别施加2%、4%、5%、6%和8%的环境噪声,模拟实际桥梁的损伤,各工况具体情况如表1所示.