《表3 5个AERONET站点处AOD值比较》

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《基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演》

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与Sentinel-2数据一样，Landsat 8官方反射率产品中也包含了AOD反演结果，分辨率为30 m。从空间分辨率上看，相对于MODIS10 km分辨率的气溶胶产品在空间分布的纹理上更具有对比性。若要与同时刻Sentinel-2深蓝算法反演得到AOD影像对比，需查找几乎同时过境的Landsat 8影像进行大气校正。经筛选，符合条件的只有2018年4月8日1景，该日内Landsat-8在北京区域成像时间为02:52:54，Sentinel-2B成像时间为03:05:39，两者相差不过10 min，假定气溶胶在短时间内不发生变化，对两者气溶胶空间分布状况进行对比。从图5可以看出，虽然两幅AOD图在数值变化范围上有差异，但是高低值在空间分布上具有一致性，中部以及东南部分是城区，建筑物密集，人类活动影响较大，所以AOD相对比较高，而西北部分为郊区，AOD相对比较低。另外，Sentinel-2B北部山区受雪的影响，致使反演的结果偏大。为进一步对比，提取两者AERONET站点像元处的AOD值与AERONET实际值做比较。从总体上看，采用深蓝算法反演得到的AOD比较接近于AERONET站点值，而Landsat 8官方算法反演的AOD整体偏低，这是由于该算法主要是借助于MODIS CMA等外部辅助数据并依据变形DDV算法反演AOD[40]，而辅助数据质量的好坏以及DDV在城市区的不适用直接或间接地影响了反演结果。由于Landsat 8与Sentinel-2在包头沙漠区成像位置相差较大，并未找到沙漠区的对比数据。