《表2 Sentinel-2官方算法反演的AOD统计值》

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《基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演》

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ESA官方反演气溶胶主要是基于改进的DDV算法，提取暗像元时参照了ACTOR软件多阈值判断和迭代求解的思想[39]，相对于最原始的DDV算法，它通过迭代计算减少了负反射率值的出现，在确定气溶胶类型方面更具灵活性，并且改进查找表提高了计算效率和精度[7]。对于暗像元较少的影像，算法在查找暗像元时虽然已经放宽了设定条件，将2.1μm处判断暗像元的阈值从0.05提升至0.1、0.12，但是由于北方冬季和初春季节植被较少，即便是利用改进的DDV算法并仍未找到符合数量和质量要求的暗像元。经直方图统计发现，13景中每景影像反演得到的AOD图像中所有像元值均一样，为固定值（见表2），相当于每景影像采用了默认能见度值换算，这是不符合实际的。这在一定程度上表明Sentinel官方反演算法得到的AOD在植被少的季节无空间变化，而气溶胶在一定区域范围内的分布应具有空间特征。显然官方反演结果是有很大误差的。