《表3 不同模型对径流峰值（大于1.1×108m3）的预测值》

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《基于奇异谱分析—灰狼优化—支持向量回归混合模型的黑河正义峡月径流预测》

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(5）径流量在汛期的波动较大，预测难度较大，为了体现模型对汛期径流量的预测性，这里将径流峰值的阀值设置为1.1×108m3，表3是这些不同模型对径流量峰值的预测值，从该表可以看出SSA-GWO-SVR模型比PM、ARIMA、CV-SVR和GWO-SVR模型在径流峰值预测上具有明显优势，它能更好地与实测径流峰值相吻合。该模型对这些峰值预测的MAE为0.368 8×108m3，RMSE为0.461 4×108m3，这两个误差明显小于其他模型的误差。因此，该模型能够很好地捕捉径流的快速变化趋势。