《表4 B、C品牌测试集机器学习模型的评价指标》

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《基于计算机视觉和机器学习的真伪卷烟包装鉴别》

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注：（1）B品牌正类是9个样品，负类是50个样品；（2）C品牌正类是10个样品，负类是42个样品。

对B、C两个品牌采用同样方式建模，各分类器及模型整体分类评价指标见表4。可见，B品牌总体准确率为96.61%，C品牌总体准确率为100%。3个品牌的分块区域大多集中在该品牌卷烟商标印刷时的防伪区域，说明在防伪区域上假烟与真烟的印刷工艺存在显著差异，见图12。