《表1 单变量定标曲线对预测集样品的预测结果Tab.1 Predicted results of samples in prediction set by single variate calibra

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《基于内标法和CARS变量优选的倍硫磷含量LIBS检测》

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AV:actual value；PV:predicted value；PRE:prediction relative error.

采用上述建立的基本定标模型分别对预测集样品进行预测，其结果见表1。由表1可知，PⅠ213.618 nm及PⅠ214.91 nm谱线建立的基本定标模型性能较差，其预测集样品的平均预测相对误差（Prediction relative error，PRE）较大，分别为55.24%和78.29%；而PⅠ253.56 nm及PⅠ255.325nm谱线建立的基本定标模型性能相对较好且接近，其预测集样品的平均PRE较小，分别为41.49%和41.43%。考虑到PⅠ253.56 nm谱线建立的基本定标模型的斜率最大、检测灵敏度高，因此确定该模型性能最优。此外，部分预测集样品的真实值与预测值相差较大，这是由于单变量定标法容易受实验环境等因素影响而造成。由此说明，单变量定标曲线的拟合效果较差，对样品中倍硫磷的定量分析精度不高。