《表1 评估深度神经网络模型》

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实验中使用比赛的形式对当前神经网络模型进行评估．current＿player与执行当前最佳的神经网络模型的best＿player在每次迭代后进行对弈，设置对弈局数为20局，获胜一局得一分，然后统计两者获得总积分．如果current＿player积分较高，best＿player内部的深度神经网络将被转换为current＿player内部的深度神经网络，然后进行下一次迭代．实验中前三次迭代后的评估结果如表1所示．