《表4 平均可达区域和轨迹覆盖率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为实现定量分析，当起始位置为北京火车站、天通苑和中关村时，本文统计了RAC、GRAHAM和ANGLE在24个起始时间的平均可达区域面积和轨迹覆盖率，其结果列于表4中．
| 图表编号 | XD00175956200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 柴明璐、唐晓岚、陈潇然、陈文龙 |
| 绘制单位 | 首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 基于所有轨迹和污染轨迹的轨迹百分比及其平均BC浓度》2020.12.20
- 《表4 九个区域的平均反应时(毫秒)和标准差》2021.01.01
- 《表4 可达空间对比：基于因子分析的河南省区域科技创新政策绩效异质性研究》2019.08.15
- 《表1 各类轨迹的区域特征及对应污染物平均质量浓度》2018.12.30
- 《表2 数据集的格式：利用时空轨迹数据的城市可达区域计算方法》2020.05.01
- 《表1 符号和术语：利用时空轨迹数据的城市可达区域计算方法》2020.05.01
- 《表3 参数设置：利用时空轨迹数据的城市可达区域计算方法》2020.05.01
- 《表1 2006—2016年7月高覆盖区域、降水量、平均气温》2020.06.30
- 《表3 2006—2016年9月高覆盖区域、降水量、平均气温》2020.06.30
- 《表2 2006—2016年8月高覆盖区域、降水量、平均气温》2020.06.30
- 《表4 裸露沙丘和植被覆盖沙丘的移动速度和方向（范围/平均值）》2020.07.01
- 《表4 区分区域间（内）需求可达性、供给可达性的分样本回归结果》2020.07.01
- 《表4 2018年区域可达性指标与居民出行潜力指标的相关性分析》2020.03.10
- 《表4 事务映射：基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐》2019.11.05
- 《表1 各类轨迹的区域特征及对应污染物平均质量浓度》2019.10.18
- 《表4 三个算法的函数评估次数平均值和成功可达率》2019.08.20
- 《表5 道路覆盖率：基于浮动车轨迹数据的城市路网提取》2019.02.01
- 《表4 不同植被覆盖度的大气PM2.5和PM10平均质量浓度分区统计》2019.05.01
- 《表4 各轨迹的占比和对应的污染物平均浓度》2019.01.15
- 《表3 三个算法的函数评估次数平均值和成功可达率》2018.04.01