《表4 各轨迹的占比和对应的污染物平均浓度》

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《郑州市冬季大气PM_(2.5)传输路径和潜在源分析》

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为了研究郑州市冬季大气PM2.5污染水平受区域传输的影响程度以及污染物的传输方向，本研究运用HYSPLIT模型进行轨迹模拟，并进行聚类分析，得到6条主要传输路径，详见图3.为了研究不同轨迹对污染物的影响，将不同轨迹与其对应的污染物浓度的算术平均值相结合进行分析（表4）.由图3和表4可知，冬季来自西北方向的气流轨迹（轨迹1、4和5）最多，占总轨迹线的60.8%.其次是来自京津冀地区的气流轨迹，占比为25.6%.来自南边和东边的轨迹最少，占比分别为7.50%和6.11%.其中来自南边的气流轨迹3对应的PM2.5和PM10浓度最高，分别为127.4μg·m-3和166.1μg·m-3.轨迹3呈现相对较短的气流轨迹，说明当时大气环境较为稳定，易于污染物的积累；对应较高的PM2.5和PM10质量浓度说明郑州市南部的排放源以及稳定的区域气象条件是郑州市高浓度颗粒物污染过程的重要原因.另外，轨迹3对应的NO2浓度最高，说明该轨迹经过的区域NO2排放量较大.由表4可以看出，轨迹1对应的PM2.5和PM10浓度最低，低于2017年冬季的平均值，说明来自此方向的气团较为清洁；来自西北方向的轨迹1、4、5对应的PM2.5与PM10的比值相对较小，可能归因于气流从西北方向的沙漠区域带来了更多的粗颗粒物，而较长的气流轨迹说明风速较大，也会造成更多扬尘污染；轨迹4经过了京津冀传输通道，其对应的SO2和CO浓度最高，说明这些地区可能有更多的燃煤使用.