《表1 分类识别概率（%）》

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《基于STFT变换和Gabor滤波的船舶辐射噪声张量特征提取》

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分类识别实验中，共有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类船舶4506个辐射噪声样本，每个样本长为6.5536s。从整个辐射噪声样本中每间隔10个样本取1个构成训练样本集，余下的构成测试样本集，得到451个训练样本，4055个测试样本。实验中，使用本文方法（下面简称PSD＿Gabor）与APS方法进行对比，在APS方法中对每个样本采用汉明窗进行STFT，窗口长度为8192*2个采样点，窗口重叠2048个采样点，离散傅里叶变换长度为1024个采样点，对获得的功率谱密度按式求平均得到平均功率谱（APS）特征，并采用最近邻分类方法完成分类识别；PSD＿Gabor方法中，按APS方法处理过程首先获得功率谱密度，然后对其进行Gabor滤波，选取的Gabor滤波器尺度为（2，6，10，141，8，22，16，30），方向为（0°，30°，60°，90°1，20°150°），经前述特征提取步骤得到时间×频率×尺度×方向的四阶特征张量，最后按分类识别方法完成分类识别实验。经实验，使用PSD＿Gabor方法的测试样本集总的正确分类识别概率为91.91%，详细的分类识别概率如表1所示。