《表1 基于矩特征的概率神经网络识别效果》

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《基于灰度图中心矩与概率神经网络分类器的局部放电模式识别》

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为验证所提出方法的有效性，每组测试样本为20，表1～4分别给出了基于统计特征与基于矩特征针对不同分类方法的对比，而矩特征的PNN效果对四种放电类型的识别效果识别率可达95%。对4类放电样本的识别结果见表1。表中，对角线数据表示对每类放电样本正确识别个数，其他行/列的数据表示将某种放电类型误认为其他放电类型的个数。