《表7 结果变量和解释变量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《网络群体传播背景下的信息扩散——基于新浪微博数据的定性比较分析(QCA)》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

定性比较分析（QCA）是一种适合中小数据样本的方法，可以将案例的结果和可能的原因进行二分法处理，然后进行布尔逻辑运算，来研究他们之间的组合关系。为研究不同信息内容和不同传播者如何组合影响信息扩散效果，即研究问题Q3，笔者选取了50个高扩散度（转发数大于一万）的案例和51个低扩散度（转发数在100到400之间[2]）的案例。基于上一部分的分析，解释变量和结果变量的设定情况如表7所示。