《表1 不同预测步长不同算法的预测误水平》

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《基于多元回归-ARIMA-卡尔曼组合模型的风电功率超短期预测》

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注:*标出的为最优值

本文采用云南省份8个风电场近半年的数据对每种算法进行训练，每种方法选取不同的预测长度进行分析，预测长度分为15min、1h、2h、3h、4h。表1展示了不同预测长度下每种算法的预测误差和准确率。