《表1 住房租赁市场政策工具框架设计》

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《基于改进高维多目标优化算法的中国住房租赁市场政策工具组合》

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以2019年7月为时间节点，在中国社会科学引文索引中以“政策工具”为篇名关键词，共计检索到2017～2019年公开发表期刊论文123篇（核心库），经过文章相关性筛查，得到高度相关的政策工具应用研究论文60篇。基于对文本内容的分词，得到474项政策工具，但是由于关于政策工具的专业用词不统一，其中存在大量的重复，因而本文建立公共政策工具语料库，利用语料库比对过程，对已挖掘的政策工具进行去重清洗。最后，基于内容分析法，利用Nvivo11软件，得到了30项一般性的政策工具，按不同领域政策工具的词频分布以及政策工具共现网络如图1、2所示。结合政策工具词频和共现计算及可视化，得出税费调整、财政支持、法律法规、鼓励支持、金融手段和政府购买服务6项政策工具占比较大，财政支持-法律法规、鼓励支持-目标规划和税费调整-目标规划等共现行为明显（见图2）。在与住房租赁市场发展政策密切相关的社会保障、城市发展政策领域，财政支持、鼓励支持、管制工具、教育培训、政府购买服务和税费调整工具使用频率较高。基于词频分布、共现网络结果及相关领域高效政策工具的综合考量，本文确定税费调整、财政支持、法律法规、鼓励支持、教育培训、金融手段、目标规划和政务服务8项政策工具为住房租赁市场政策工具组合的基本构成，各种政策工具的类型分布及内涵如表1所示。此外，可从8种政策工具分类三维布局（见图3）中看出，本文所选定的工具组合分布较为均匀，图中，三角形表征税费调整工具，菱形表征鼓励支持工具，星型表征金融手段工具，方形表征目标规划工具，原型表征其他4种工具。