《表1 侧抬腿后跳起动作各方法关节角度的相关系数》

《表1 侧抬腿后跳起动作各方法关节角度的相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法》


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本文对比了该受试者在2套动作中双Kinect系统和Vicon系统获取的关节角度随时间的变化情况。如表1~4所示,分别为2种不同动作下各方法所获取的关节角序列与Vicon系统获取的关节角度的相关系数与均方误差,加粗表示各方法中的最优值。从表1和表2可以看出,在较简单的动作——侧抬腿后跳起动作中,本文方法略优于Moon等的方法,且多数情况下比原始Kinect采集的数据要好。从表3和表4可以看出,在较复杂的动作——侧抬腿后原地踏步动作中,原始Kinect采集的数据相对表现较差,本文方法仍能较好地提升与实际关节角序列的相关性,如右胯关节外展角和左膝关节弯曲角。多数情况下,对比于Moon等的方法,本文方法在相关性提升和误差降低方面的表现更好,这说明在复杂动作情况下,本文方法更能体现出运动过程的特性,如周期性等。在简单动作下,本文方法的相关系数在0.8左右,均方误差约在10°左右,仍能较好地估计每一时刻的实际关节角度。在复杂动作下,本文方法的相关系数波动较大,均方误差也明显提高,仅可用于估计运动过程中关节角度的变化情况。