《表1 聚类主题信息及部分节点信息》

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《基于S曲线的研究主题演进分析与可视化技术》

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本文选取Web of Science核心合集数据库中的纳米酶领域文献进行分析。纳米酶是由我国科学家发现并命名的一种人工模拟酶，纳米酶的应用涉及生物、医学、材料等多个领域，目前我国在这一领域处于领先地位[34]。确定以主题词TS为纳米酶“nanozym*”和具有酶活性的纳米材料“*ase-like OR*asemim”的检索策略，时间选取1990—2018年间相关论文文献，检索后共得到2158篇文献数据。将检索结果导入文献计量可视化软件VOSviewer中，根据关键词的共现强度构造关键词共现网络，选择共现次数3次及以上的关键词，得到由354个节点构成的共现网络图谱。通过调整聚类分辨率（resolution）和聚类最小尺寸（min.cluster size），最终得到较为稳定的七个聚类，代表纳米酶领域的七个研究主题。根据VOSviewer导出的图谱文件，能够得到每个关键词的对应参数信息，包括共现次数、共现强度、平均发表年份、聚类信息等。最终汇总得到如表1所示的聚类信息和节点信息。根据纳米酶领域大量文献调研以及每个聚类中最有代表性的关键词，最终将纳米酶领域内的研究主题归纳为以下七个：疾病诊断与药物输送、纳米探针与生物传感、免疫检测和抗菌作用、血糖监测和肿瘤治疗、纳米酶催化机制研究、生物成像和标记示踪、环境检测与食品安全。