《表2 调节变量作用下互联网使用与极化的相关性》

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《互联网使用是否导致极化现象——基于英文量化研究的元分析》

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注:**．在0.01级别（双尾），相关性显著。*．在0.05级别（双尾），相关性显著。

调节变量作用下互联网使用与极化的相关性如表2所示。以政治倾向或意识形态倾向作为调节变量的研究共有4篇文献；其中，在变量的调节下，自变量与因变量呈显著相关关系的占比30.8%，而在没有调节变量作用下的同一个模型中，自变量与因变量呈显著相关关系的占比为40.9%，政治倾向/意识形态的调节作用并不显著。有2篇文献将对政治的感兴趣程度作为调节变量，有它的作用下模型显著性的占比为0，而没有它的作用下，模型显著性占比53.8%；与前一个调节变量类似，政治兴趣的调节作用也不显著。有2篇文献研究了（同质性的/政治）讨论对于互联网使用与极化关系的调节作用，包含该变量与不包含该变量的模型显著性占比分别为50.0%与9.1%，同质性的/政治)讨论对于极化的调节作用是显著相关的；换言之，这一变量在互联网使用与极化的关系中存在显著的调节效应。