《表1 资源消耗Tab.1 Resource consumption》

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《一种基于FPGA的卷积神经网络加速器的设计与实现》

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本次设计经过综合、布局布线后，Vivado 2014.4给出的资源占用情况如表1所示，通过对FPGA资源占用情况的分析可以发现，乘法器（DSP48）和BRAM是本次设计中消耗量最大的两类资源.通过3.3小节的分析可知，BRAM对数据的缓存和PE对数据的处理同时进行，对于相同容量的BRAM来说，处理BRAM中的所有数据一般都大于数据传输所需要的时间.因此使用本次设计中采用的缓存结构时，最终限制系统性能的因素不是FPGA中BRAM的存储空间而是乘法器的数目.