《表4 检测精度及耗时对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
实验3耗时评价．为了检验本文提出的改进深度可分离卷积7层SSD算法在时间和精度上的性能，我们分别与SSD500、未使用深度可分离卷积的7层SSD以及RICNN做了对比实验．实验结果见表4.
| 图表编号 | XD00175210700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 韩文轩、阿里甫·库尔班、黄梓桐 |
| 绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 不同云检测方法精度对比》2020.09.01
- 《表4 不同IoU阈值下检测精度的对比》2020.08.10
- 《表3 车辆3D检测及鸟瞰视图检测的平均精度对比》2020.08.10
- 《表2 车辆检测及定位的平均精度对比》2020.08.10
- 《表4 实验区域2水体提取精度与耗时分析》2020.10.01
- 《表1 三种方法检测耗时对比》2020.05.01
- 《表3 2组护理耗时及微生物检测情况比较》2020.06.25
- 《表4 模型检测精度对比：基于改进Faster R-CNN的地铁车辆焊缝缺陷检测》2020.04.01
- 《表2 椭圆检测与匹配精度对比及用时》2020.02.20
- 《表5 提取精度和耗时时间》2020.03.25
- 《表3 行人检测耗时对比表》2020.02.25
- 《表4 计算耗时对比表：一种支持工业物联网故障检测的混合互认证方案》2020.01.10
- 《表4 与1∶10 000 DOM成果对比精度检测表》2019.12.25
- 《表4 传统算法与本文算法在点云恢复阶段的耗时及精度比较结果》2019.10.01
- 《表4 两种检测方式在耗时上的比较》2019.08.15
- 《表3 耗时对比：决策树弱分类支持的卫星视频运动检测》2019.08.05
- 《表1 跑道检测系统和Matlab处理耗时对比》2019.08.01
- 《表3 两种算法在匹配耗时和匹配精度比较》2018.05.05
- 《表5 模型训练耗时及检测精度》2019.12.15
- 《表4 算法残差及耗时对比》2018.10.20