《表2 无权重和以贴近度为权重Vicsek模型的收敛速度(π省略)》
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《基于改进的Vicsek模型的社会网络同步聚类算法》
以“风筝网络”为例,拓扑结构如图3所示。以度中心性、介数中心性、接近中心性、结构洞4个指标综合计算网络中节点的重要性,其中,度中心性、接近中心性、介数中心性为效益型指标,结构洞为成本型指标,得到该网络的决策结果如表1所示。比较没有权重,以贴近度作为权重时Vicsek模型的收敛性能,结果如表2所示。可以看出,以Zi为权重的Vicsek模型在t=13时所有个体运动方向一致,即以Zi为权重的Vicsek模型与无权重的Vicsek模型相比,加快了系统的收敛速度。因此引入权重的Vicsek模型有利于促进系统同步。
图表编号 | XD00174896700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 杨旭、钱晓东 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |