《表1 本文所设计模型收敛速度的提高效果》

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《基于特征提取和回归分类建立卷积神经网络图像识别双重优化模型》

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在Matlab2016环境中优化卷积神经网络，实验主要包括两个部分，分析卷积神经网络识别手写数字的能力，验证优化之后卷积神经网络的收敛性。并且对优化后卷积神经网络对于一般二维图像适用性进行验证。实验过程中需要的数据集在手写数据中，卷积神经网络主要包括七层结构。在预训练过程中得到初始权值过程中的消耗时间及迭代调整权值消耗时间忽略，对迭代过程消耗时间进行记录。表1为本文所设计模型收敛速度的提高效果。