《表6 用户与机器多轮交互细节》

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《基于道路法规知识图谱的多轮自动问答研究》

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本研究构建的基于道路法规知识图谱的多轮自动问答系统，在具体实施的过程中，知识图谱的存储采用的是Neo4j图数据，问题理解模块的预处理阶段使用的是Jieba分词工具。此外，在问答系统中有担任“存储器”角色的模块称为对话状态跟踪，该模块为每一位用户分配一个追踪器Tracker，用以记录和维护用户所有的对话状态，包含创建、更新、删除和查找用户对话状态。实际上，对话系统中除了上述对话状态跟踪的基础作用外，往往还需要考虑在多轮交互过程中，存在的轮次打断、恢复、切换等复杂情况。因此，对话状态跟踪模块也具备对用户对话轮次的管理。本文以某一“酒驾致死”事件为例展示多轮自动问答系统，界面如图6所示，6（a）和6（b）共同组成一个完整的对话。首先，用户通过对话框输入一段与道路交通相关的法律问题，采用Web技术将用户输入的自然语言问题提交给问答后台。问答后台按照上述问答框架将用户输入的问题转化成结构化的语义表示。然后，根据知识图谱查询的结果对用户进行多轮次的追问以补充缺失的语义信息。最终，将匹配到的知识图谱子图对应的答案（包含相关法条和参考意见）返回给用户。为方便观察用户与机器之间交互的细节，表6展示了多轮次识别出来的结构化语义结果、当前轮次结束后系统的状态标示以及需要追问的属性。