《表1 实验项目及被测类信息》

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《自动化单元测试用例生成工具EvoSuite的性能探究》

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在选取实验所用的项目时，遵循了以下原则：能够代表真实世界中的软件；考虑到获取的难易程度，一般使用开源项目；项目要尽量覆盖多个应用领域；项目中最好包含手工测试套件；项目中的代码足够复杂；程序的输入类型多样。另外，在选择项目中的被测类时，会先使用CKJM（5）扩展库，利用McCabe圈复杂度来计算所有类文件的圈复杂度，排除那些只包含圈复杂度低于3的方法的类，保证被测类包含至少有2个分支的方法。考虑到实验需要花费的时间，不会使用所有的类文件，而是从满足复杂度的类文件中随机采样，选取最终的被测类。使用上述方法，最终从GitHub中选取了15个关注度较高、使用广泛且应用领域类型丰富的Java开源项目，经过采样后最终得到130个被测类。具体信息如表1所示。