《表4 分类模型验证结果表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
该模型结果如表4。
| 图表编号 | XD00174763500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.25 |
| 作者 | 古勇成、陈平华、秦勇 |
| 绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、东莞理工学院计算机学院、广东工业大学计算机学院、东莞理工学院计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 训练集、测试集以及验证集对分类网络的测试结果》2020.09.01
- 《表1 0 藏文文本分类模型验证比对结果》2020.12.01
- 《表3 SPP-Net-Inception-v4模型验证集的分类预测结果》2020.12.01
- 《表4 遥感影像分类结果精度验证矩阵》2021.01.15
- 《表2 实验室验证结果：面向文本分类的transformer-capsule集成模型》2020.12.15
- 《表3 三种模型在验证集和测试集上的分类结果》2020.07.25
- 《表4 模型验证计算结果及分类结果》2020.09.01
- 《表1 0 不同分类模型的外部测试集验证结果》2020.03.20
- 《表2 水质等级分类模型训练及交叉验证结果》2020.03.01
- 《表7 推文数据集上不同模型验证集分类结果对比》2020.04.24
- 《表4 Logistics回归模型验证分类表》2020.02.25
- 《表2 不同分类模型的交叉验证得分》2020.03.20
- 《表4 青红花椒分类交叉验证结果》2019.09.01
- 《表4 验证集判别结果：基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种》2019.05.20
- 《表2 盐碱耕地监测模型精度评价与分类精度验证结果表》2019.05.01
- 《表2 冬小麦非监督分类模型精度验证》2019.08.25
- 《表2 模型分类结果比较：工控网络局域可信计算环境构建方法与验证》2019.04.10
- 《表4 不同样本的地表覆盖分类精度验证结果》2019.05.05
- 《表4 六折交叉验证结果：基于卷积神经网络的肺结节分类算法》2019.04.01
- 《表2 文本分类模型验证比对结果》2018.12.20