《表1 数据一阶差分ADF检测结果对比》

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《融合型AR模型在雷达故障预测中的应用》

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对实验数据进行时间序列平稳性检测和残差高斯白噪声检测，ADF检测结果如表1所示。假定原假设为序列具有单位根，即非平稳，对于一个平稳的时序数据，就需要在给定的置信水平上显著，拒绝原假设，检验结果中原始数据的p值大于0.99，说明不能拒绝原假设[10]。因此对序列进行一阶差分处理，所得结果如图3所示，再次对差分后的数据进行序列平稳性检测，得出雷达设备湿度数据的一阶差分序列平稳。