《表1 原始数据序列Ln(PIR)一阶差分ADF单位根检验分析结果》

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《基于ARIMA模型的福州市2019—2023年居民住房支付能力预测》

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(1）数据平稳性处理。为验证福州市房价收入比所运行的时间序列是否为平稳序列，先绘制出原始的福州市房价收入比时间序列如图1所示。福州市城镇居民房价收入比呈现明显的上升趋势，并且能够从该折线图初步判断原始数据序列是非平稳序列。对数据做ADF单位根检验，其中P值为0.2561，大于0.05，可判断福州市房价收入比所构成的原始数据序列并非平稳序列。为使原始数据呈现平稳性状态，以利于下一步的研究分析，继续进行平稳居民房价收入比原始数据序列操作，对原始数据做对数化处理。对前期研究得到的2004—2018年福州市居民房价收入比的原始数据序列做对数化处理，并检验取对数化后的原始数据序列Ln(PIR）数据的ADF单位根，此时的P值也大于0.05，说明Ln(PIR）数据时间序列仍旧是不平稳序列。因此需再对该序列做低阶差分操作，同时使用ADF单位根对第二次加工后的数据做平稳检验，检验结果见表1。