《表2 进气消声器压力损失对比》

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《基于MCS和改进遗传算法的进气消声器优化分析》


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响应面和神经网络数值模型都以进气消声器压力损失CFD仿真得到的110组数据中的100组为基础建立,为了验证所建立模型的准确性,以CFD仿真得到的另外10组数据作为对比,得到的结果如表2所示。由表2可知,基于神经网络建立的近似模型得到的结果与仿真分析的结果误差基本在5%以内,精度高于基于响应面建立的近似模型。因此,在后面对进气消声器压力损失进行优化分析时,选用基于神经网络建立的模型。