《表3 以病理诊断为金标准,血管征象与支气管征象分型单独与联合预测GGN浸润性效能的比较》

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《磨玻璃样肺腺癌多维度CT征象特点对其浸润程度预测的临床研究》

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注敏感度=真阳性例数/（真阳性例数+假阴性例数）×100%，特异度=真阴性例数/（真阴性例数+假阳性例数）×100%，阳性预测值=真阳性例数/（真阳性例数+假阳性例数）×100%，阴性预测值=真阴性例数/（真阴性例数+假阴性例数）×100%；准确率=（真阳性例数+真阴性例数）/(真阳性例数+假阳性例数+

本研究将GGN相关的血管与支气管征象分型单独或联合进行预测浸润性腺癌（MIA、IAC）与浸润前病变（AAH、AIS），诊断准确率分别为:血管征象86.4%（209/242）、支气管征象82.2%（199/242）和联合89.3%（216/242），见表3。